人工智能如何提高营销科学的标准

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人工智能 (AI) 已成为商业领域的一部分。它如今已被许多应用程序和平台所采用。然而，营销是AI 正在改变其运作方式的领域之一 。因此，它也正在解决各行各业面临的一些营销挑战。

然而，正如物联网 (IoT) 和自动驾驶汽车等其他技术逐渐渗透到工作和生活的方方面面一样，人工智能在营销领域的变革进程可能尚未完全到来。而这或许才是最好的结果。以下是 人工智能颠覆营销的现状。

人工智能对营销科学的影响
Element Data联合创始人兼首席技术官查尔斯·查克·戴维斯 (Charles (Chuck) Davis) 表示，人工智能对营销的影响已经显现，具体变化已初现端倪。Element  Data是一家开发了人工智能工具 Decision Cloud 的公司。“人工智能推动了搜索引擎、推荐引擎、聊天机器人、语音数据分析以及营销人员日常使用的其他技术的演进。”

此外，各行各业的公司也开始了解如何将人工智能和机器学习融入到营销工作中。亚马逊和Netflix等公司是早期采用者。他们利用这项技术为客户提供 个性化推荐 。虽然这种营销策略至今仍在成功运用，但其营销应用已扩展到许多其他领域。

更快做出更明智的决策
能够更好地制定与营销策略相关的决策，意味着资金得到充分利用，预算的使用也能够获得更高的回报。如果您能够预见未来，做出明智的预测并执行有针对性的行动，那么您就能做出最佳决策并获得最佳结果。

Catalant 的 Pedro Pereira 解释说：“在销售和营销领域，委内瑞拉电话号码库 人工智能可以衡量客户情绪并追踪购买习惯。品牌和广告商利用这些信息，使电子商务更加直观，并进行有针对性的促销……人工​​智能创造的效率，如果没有对海量数据进行筛选，是不可能实现的。”

众所周知，利用收到的数据做出正确的决策极具挑战性。而这正是人工智能发挥作用的地方。Element Data、  Selligent Marketing Cloud和 SetSchedule等公司 正在帮助营销人员处理来自各种渠道和平台的海量数据，并以结构化的方式对其进行分组，从而了解需要做出哪些决策。关于客户动机以及他们为何采取特定行为的问题，现在都能得到解答。而且，这些洞察的获取速度远超人类所能理解的速度。

通过加速更精准的决策，商业智能正在快速发展。因此，回报也将进一步提升。这意味着企业将有更多时间和金钱来打造更合适的营销活动，并投入更多时间与每位客户互动。届时，人工智能将真正发挥其价值。

个性化获得帮助
为成千上万的顾客打造每一次体验，这看似不可能。然而，这正是当今顾客的愿望。尽管亚马逊和其他公司已经证明了这一点，但这要归功于人工智能。而且，许多其他公司也看到了其中的潜力。

房地产投资平台Asset Column首席执行官 Emme Yllesca 表示 ：“人工智能提供深刻的洞察，使我们的品牌能够利用这些数据来弥合差距，从而生成切中痛点的营销信息。” 这意味着将细分受众群与具体问题和解决方案相匹配。这意味着您的响应率和成功率将大幅提升。

Demandbase技术与工程高级副总裁 Aman Naimat  表示，个性化是营销必须且将采用人工智能的关键所在。“归根结底，营销关乎品牌如何与潜在客户和现有客户沟通，而个性化、相关的客户体验是触达目标受众的最有效方式，”Naimat 说道。“想想看，只需一眼就能轻松过滤垃圾邮件。”

Naimat 提醒道，一对一对话很难大规模实现。他认为，实现大规模个性化的唯一途径是利用人工智能和机器学习应用。“从人工智能技术中获得的知识，类似于大多数销售代表深入研究每一位买家时所获得的知识。如今，许多公司已经在大规模实现这种高度个性化，创建内容丰富的对话，帮助企业理解、连接并与受众建立联系。”

内容营销是有效的
内容需求如此之大，很容易让人专注于大规模生产。然而，数量虽然在一定程度上重要，但不应以牺牲质量为代价。你创作的内容必须与众多受众相关，同时也要能够根据每个细分市场进行调整。正如你所知，这会导致大量的内容需要管理、组织和投入使用。

创建这些内容资产很可能也耗费了大量资源。因此，你希望能够充分利用它们，重新利用它们，并根据需要再次利用它们。这时，人工智能又一次成为了营销超级英雄。RockHer 首席执行官 Jim Vernon 表示 ： “我们的大部分内容管理工作都在一定程度上使用了人工智能，使我们能够对与特定搜索查询相关的任何内容进行分类、搜索和查找。”

深入研究数据
要想在竞争中脱颖而出，就必须更深入地了解目标客户和现有客户群。数据蕴藏其中，但关键在于谁能率先找到数据并了解如何利用这些数据。“消费者数据是一个非常敏感的话题，”Vanguard  Tax Relief首席执行官 Saro Der Ohanesian 表示，“而收集哪些数据以及如何收集数据则是另一个完全不同的话题。” 举个简单的例子，我们只需看看 Facebook 最近因数据收集而登上多少新闻即可。